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Node-RED 서버 여러 개 띄우기 1. setting.js의 사본을 setting2.js setting3.js... 등 다른 이름으로 필요한 서버 개수 만큼 만든다 2. node-red -s "setting.js경로" 를 이용하여 모든 setting.js를 켠다
TIL 20231106 이번 주 목표 Node-Red 학습 (두원 공과 대학교 김동일 교수님 유투브) 응답하라 추억시대 로그 전략 : 엘라스틱 서치 사용 오늘 목표 Node-Red 학습 (두원 공과 대학교 김동일 교수님 유투브) - MongoDB 설치 - node red 비밀번호 설정 - dashboard 사용법 - inject debug 사용법 - slide guage 사용법 - chart 사용법 - mathmatical function 사용법 - random function 사용법 응답하라 추억시대 로그 전략 : 엘라스틱 서치 조사 및 사용 시작 오늘 한 것 Node-Red 학습 (두원 공과 대학교 김동일 교수님 유투브) - MongoDB 설치 - node red 비밀번호 설정 - dashboard 사용법 - inject ..
TIL 20231101 이번 주 목표 로그 관리할 저장소 찾아보기 로그 저장소 분리 로그 서버 분리 exceptionHandler Devices, Notifications 코드 작성 오늘 목표 exceptionHandler 코드 회의 내용대로 다시 짜기 더베터 면접 준비 팀플백 면접 회고록 작성 오늘 한 것 팀플백 면접 회고록 작성 1. 팀플백 면접 1. 프로젝트 소개 응답하라 추억시대와 미륵관심법, 산삼펫을 소개 2. 미륵관심법의 상용화 예정이 있는지? 미륵관심법의 경우 많은 데이터를 저장해야 한다면 비용이 발생하므로 카카오 페이 등을 이용한 유료 결제 서비스를 팀에 제안하였습니다. 시작은 포트폴리오용 프로젝트로 현재는 계획이 없습니다. 2. 사수가 없는 회사가 괜찮은지? 저는 리더로서 활동한 경험도 있고 실제로 신입인 저에..
TIL 20231031 이번 주 목표 면접 잘 보기 오늘 목표 오전 : 팀플백 면접 준비 오후 : 더베터 면접 준비 오늘 한 것 팀플백 면접 준비 0. 자기소개 안녕하세요 저는 거꾸로 생각하는 개발자 이다영입니다. 더 좋은 리더십을 찾기 위해 더 좋은 팔로워십을 연구했습니다. 기회를 주신다면 제가 연구한 훌륭한 팔로워십으로 더 좋은 서비를 만들고 싶습니다. 1. 지원 동기 저는 개발자지만 글을 좋아해서 자주 적고는 합니다. 언어를 접하면서 느끼는 점은 인간의 언어 만큼 정교하고 구조적인 것이 없다는 점입니다. AI가 인간의 언어를 학습하게 하는 LLM모델이 인공지능 산업을 이끌어가는 기반이 된다고 생각합니다. 기회를 주신다면 팀플백에서 그 멋진 일을 함께 쌓아올리고 싶습니다. 2. 지금까지 써본 글 개발 블로그에 매일 TIL ..
TIL 20231030 이번 주 목표 면접 준비 확실히 면접 잘 보기 오늘 목표 오전 : 플링커 면접 준비, 플링커 면접 오후 : 팀플백 면접 준비 오늘 한 것 플링커 면접 준비 [ 플링커 면접 준비 ] 0. 자기소개 저는 거꾸로 생각하길 좋아하는 개발자 이다영입니다. 더 좋은 리더십을 찾기 위해 더 좋은 팔로워십을 연구했습니다. 제가 연구한 더 좋은 팔로워십으로 더 나은 서비스를 만들고 싶어서 지원하게 되었습니다. 1. 지원동기 저는 그림이나 사진이 기술을 만나 사람들에게 주는 영향력이 크다고 생각합니다. 평소에 고흐의 꽃 피는 아몬드나무라는 그림을 참 좋아하는데 미디어전시를 통해서 그 아몬드 나무 아래에 있는듯한 행복한 경험을 하였습니다. 또 번화가를 지나며 찍은 스티커 사진들로 남겼던 추억들을 되짚어 보면서 앞으로 더 나..
LLM 대형 언어 모델 (거대 언어 모델) LLM이란? 대형 언어 모델(Large language model, LLM) 또는 거대 언어 모델은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 위해 수행된다. 이전의 특정 작업의 특수한 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구로 초점이 옮겨졌다. 대규모 언어 모델(LLM) 은 AI 챗봇 기술을 가능하게 하는 요소이며 많은 화제를 불러일으키고 있는 주제 중 하나다. 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 방식은 크게 3가지 로 나뉘고 있다. 토큰화, 트랜스포머 모델, 프롬프트 등. LLM의 작..
TIL 20231026 이번 주 목표 응답하라 추억시대 코드 수정 미륵관심법 코드 수정 LLM 공부 실행 컨텍스트 (execution context) 공부 기업 하루에 3개 이상 지원 오늘 목표 응답하라 추억시대 코드 수정 LLM 공부 실행 컨텍스트 (execution context) 공부 오늘 한 것 실행 컨텍스트 (execution context) 공부 LLM 공부 응답하라 추억시대 코드 수정 1. 실행 컨텍스트 스택 (call stack, execution context stack) execution context 실행 컨텍스트 call stack = 실행 컨텍스트가 추가/삭제되는 자료구조 자바스크립트 엔진은 먼저 1. 전역 코드를 평가하여 전역 실행 컨텍스트를 생성한다. 실행 컨텍스트 스택에 전역 실행 컨텍스트를 푸시한..
TIL 20231023 이번 주 목표 2차 면접 준비 응답하라 추억시대 - 썸네일 저장/캐싱 미륵관심법 - devices, notifications 코드 수정, CI/CD postgreSQL RDS 문제 해결 오늘 목표 오전 : 2차 면접 준비 오후 : 응답하라 추억시대 - 썸네일 저장/캐싱 오늘 한 것 1. 자료구조 1. 단순구조 텍스트 자료 : ASCII (7비트, 128개), 유니코드 (영어 숫자 1byte, 기타 4byte) 숫자 자료 : 부호 없는 정수, 부호 있는 정수, 실수(부동 소수점 표현 방식) 2. 선형구조 * 배열 : 순서가 있다. 연속된 공간을 미리 정해서 사용해야 한다. n번째 데이터에 접근하기 위해 덧셈과 곱셈만 있으면 된다 * 리스트 : 크기를 지정하거나 변경할 필요가 없다. 데이터의 순서를 유지할 ..

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